node
node 中 nextTick 与 setTimeout
一、执行时机
process.nextTick()
:
nextTick
会在当前事件循环的当前阶段结束后立即执行回调函数。这意味着它会在所有同步代码执行完毕后,但在事件循环进入下一个阶段之前执行。- 例如:
console.log('Sync code')
process.nextTick(() => {
console.log('NextTick callback')
})
console.log('After nextTick call')
- 在这个例子中,输出顺序将是“Sync code”,“After nextTick call”,然后是“NextTick callback”。
setTimeout()
:
setTimeout
会在指定的延迟时间过后,将回调函数添加到事件循环的定时器阶段进行执行。实际的执行时间可能会比指定的延迟时间稍长,因为它取决于事件循环的负载和其他正在等待执行的任务。- 例如:
console.log('Sync code')
setTimeout(() => {
console.log('Timeout callback')
}, 0)
console.log('After setTimeout call')
- 在这个例子中,输出顺序通常是“Sync code”,“After setTimeout call”,然后在一段时间后是“Timeout callback”。
二、用途
process.nextTick()
:
- 通常用于在当前操作完成后尽快执行一些关键任务,而不希望阻塞事件循环的其他任务。例如,在异步函数中,可能需要在返回控制给调用者之前执行一些清理操作,可以使用
nextTick
来确保这些操作在当前阶段完成后立即执行。 - 它也可以用于避免深度递归导致的栈溢出,通过将递归操作拆分成多个
nextTick
回调,可以控制执行的深度,防止栈的过度增长。
setTimeout()
:
- 主要用于在特定的延迟时间后执行某个任务。例如,实现超时处理、定期执行某个任务或者在一定时间后触发某个操作。
setTimeout
可以设置不同的延迟时间,以满足不同的需求。
三、性能影响
process.nextTick()
:
- 过度使用
nextTick
可能会导致事件循环被阻塞,因为它会在当前阶段结束后立即执行回调,而如果连续调用nextTick
,可能会导致其他任务无法及时执行。 - 在一些情况下,可能会导致性能问题,特别是当有大量的
nextTick
回调排队等待执行时。
setTimeout()
:
- 由于
setTimeout
是在定时器阶段执行,它不会像nextTick
那样立即阻塞事件循环。但是,如果设置的延迟时间过短,可能会导致频繁的定时器触发,增加事件循环的负担。 - 需要注意的是,
setTimeout
的最小延迟时间在不同的浏览器和 Node.js 环境中可能会有所不同,并且实际的延迟时间可能会受到系统负载和其他因素的影响。
stream
cluster
总所周知, NodeJS 是单线程执行任务, 不同于 浏览器还可以使用 web worker 等手段多线程执行任务。那么 NodeJS 中, 是如何充分利用物理机的多核 CPU 呢?
有三种方式
在 Node.js 中,JS 也是单线程的,只有一个主线程用于执行任务。但是,在 Node.js 中可以使用多进程来利用多核机器,以充分利用系统资源。
-
Node.js 提供了
cluster
模块,可以轻松创建子进程来处理任务。通过将任务分配给不同的子进程,每个子进程可以在自己的线程上执行任务,从而实现多核机器的利用。 -
Node.js 也提供了
worker_threads
模块,可以创建真正的多线程应用程序。这个模块允许开发者创建和管理多个工作线程,每个线程都可以独立地执行任务。 -
利用的是 Node.js 的事件循环机制和异步非阻塞的 I/O 操作。Node.js 使用事件驱动的模型来处理请求,当有请求到达时,Node.js 将其放入事件队列中,然后通过事件循环来处理这些请求。在等待 I/O 操作的过程中,Node.js 不会阻塞其他请求的处理,而是继续处理其他请求。这样,即使 JavaScript 是单线程的,但在实际运行中,多个请求可以同时处理,充分利用了多核系统的能力。
如果 Nodejs 只写同步代码, 是否意味着无法充分利用多核优势?
如果在 Node.js 的开发过程中只使用同步代码而不使用异步代码或集群模块,那么意味着无法充分利用机器多核优势。
Node.js的事件驱动和异步非阻塞的特性使得它在处理大量并发请求时非常高效。当你使用异步代码时,可以在等待 I/O 操作的过程中继续处理其他请求,从而提高系统的吞吐量和响应速度。而同步代码会阻塞事件循环,使得只能按顺序处理请求,无法同时处理多个请求,无法充分利用多核系统的能力。
另外,如果你不使用集群模块,那么只有一个 Node.js 进程在运行,无法充分利用多核系统的资源。使用集群模块可以创建多个子进程,每个子进程在一个核心上运行,从而并行处理请求,提高系统的并发能力。
为何 nodejs 异步代码就可以充分利用多核优势了?
Node.js的异步代码可以充分利用多核优势,主要有两个原因:
-
事件驱动和非阻塞 I/O:Node.js采用事件驱动的模型,通过使用异步非阻塞 I/O 操作,可以在等待 I/O 操作完成的同时继续处理其他请求。这意味着在一个请求等待 I/O 的过程中,Node.js 可以同时处理其他请求,充分利用了 CPU 的多核能力。每个核心可以处理一个请求,从而提高系统的并发能力和吞吐量。
-
事件循环机制:Node.js的事件循环机制使得异步代码可以高效地处理大量并发请求。事件循环机制通过将请求注册为事件监听器,并在合适的时候触发事件处理函数,从而实现异步处理。这样一来,即使有大量并发请求,也能够通过事件循环机制避免线程切换的开销,提高系统的性能。
需要注意的是,虽然 Node.js 的事件驱动和异步非阻塞的特性使得它能够充分利用多核优势,但是在处理 CPU 密集型任务时,仍然可能受限于单线程的性能。在这种情况下,可以通过使用集群模块来创建多个子进程,在每个核心上运行独立的 Node.js 进程,从而实现并行处理,提高系统的性能。
异步就能充分利用 CPU 原理是啥?
当Node.js使用异步代码时,服务器的其他CPU核心是在工作的。 这是因为Node.js的事件驱动模型和非阻塞I/O使得在等待I/O操作完成时,可以同时处理其他请求。 当一个请求在等待I/O操作时,CPU核心可以被用于处理其他请求,而不是空闲等待。 这种方式可以充分利用服务器上的多个CPU核心,提高系统的并发能力和吞吐量。通过同时处理多个请求,可以更有效地利用服务器的资源,提高系统的性能。
node 子进程
开启子进程
在Node.js中,可以通过child_process
模块来开启子进程。child_process
模块提供了一些方法来创建和操作子进程。
以下是一些常用的方法用于开启子进程:
spawn(command[, args][, options])
: 这个方法用于启动一个新的进程,并可以执行指定的命令。它返回一个ChildProcess
对象,通过该对象可以与子进程进行通信。例如:
const { spawn } = require('child_process')
const ls = spawn('ls', ['-l'])
ls.stdout.on('data', (data) => {
console.log(`stdout: ${data}`)
})
ls.stderr.on('data', (data) => {
console.error(`stderr: ${data}`)
})
ls.on('close', (code) => {
console.log(`child process exited with code ${code}`)
})
exec(command[, options][, callback])
: 这个方法用于执行一个命令,并返回输出结果。它将整个命令作为一个字符串参数传递。可以通过回调函数获取命令执行的结果。例如:
const { exec } = require('child_process')
exec('ls -l', (error, stdout, stderr) => {
if (error) {
console.error(`exec error: ${error}`)
return
}
console.log(`stdout: ${stdout}`)
console.error(`stderr: ${stderr}`)
})
fork(modulePath[, args][, options])
: 这个方法用于创建一个新的Node.js进程,并在该进程中执行指定的模块。它是通过child_process.fork()
方法创建的子进程。例如:
const { fork } = require('child_process')
const child = fork('child.js')
child.on('message', (message) => {
console.log(`received message from child: ${message}`)
})
child.send('Hello from parent')
以上是一些常用的方法来开启子进程。根据具体的需求,选择合适的方法来创建和操作子进程。
node 开启的子进程之间如何通信
在Node.js中,子进程之间可以通过不同的机制进行通信。以下是一些常用的子进程间通信方式:
- 标准输入和标准输出:子进程可以通过标准输入(stdin)和标准输出(stdout)进行通信。父进程可以通过
stdin
向子进程发送数据,子进程可以通过stdout
向父进程发送数据。例如:
// Parent.js
const { spawn } = require('child_process')
const child = spawn('node', ['Child.js'])
child.stdout.on('data', (data) => {
console.log(`Received data from child: ${data}`)
})
child.stdin.write('Hello child\n')
// Child.js
process.stdin.on('data', (data) => {
console.log(`Received data from parent: ${data}`)
})
process.stdout.write('Hello parent\n')
- 事件机制:子进程可以通过事件机制与父进程进行通信。子进程可以使用
process.send()
方法发送消息给父进程,父进程可以通过监听message
事件来接收子进程发送的消息。例如:
// Parent.js
const { fork } = require('child_process')
const child = fork('Child.js')
child.on('message', (message) => {
console.log(`Received message from child: ${message}`)
})
child.send('Hello child')
// Child.js
process.on('message', (message) => {
console.log(`Received message from parent: ${message}`)
})
process.send('Hello parent')
- 共享内存:子进程之间可以通过共享内存的方式进行通信,常见的方式包括文件、共享内存、消息队列等。子进程可以将数据写入共享的资源,其他子进程可以读取该资源获取数据。具体的实现方式需要依赖于操作系统和相关模块。
以上是一些常用的子进程间通信方式。根据具体的需求,选择合适的通信方式进行子进程间的数据交换和通信。
node 子进程有哪些应用场景
Node.js的子进程模块提供了创建和操作子进程的能力,这在以下一些应用场景中非常有用:
-
执行外部命令:使用子进程模块可以在Node.js中执行外部命令。这对于需要在Node.js中调用系统命令、运行脚本或执行其他可执行文件的场景非常有用。
-
并行处理:在某些情况下,需要同时处理多个任务或操作。通过创建多个子进程,可以实现并行处理,提高处理能力和效率。
-
资源隔离:在一些特定的情况下,可能需要将某些代码或任务隔离到一个独立的进程中。这可以防止代码中的错误或异常影响到主进程的稳定性和性能。
-
长时间运行的任务:对于需要长时间运行的任务,可以将其放在独立的子进程中运行,这样可以避免阻塞主进程。这对于处理大量数据、复杂计算、后台任务等场景非常有用。
-
多核利用:当机器有多个CPU核心时,可以通过创建多个子进程来利用多核处理器的并行能力,提高程序的性能和响应能力。
-
分布式计算:使用子进程可以实现分布式计算,将计算任务分发到不同的子进程中,在多个计算资源上并行执行,加快计算速度。
以上只是一些常见的应用场景,实际上,子进程模块非常灵活,可以根据具体需求进行扩展和应用。无论是执行外部命令、并行处理、资源隔离还是利用多核等,子进程模块为Node.js提供了强大的功能,使得Node.js可以在更广泛的应用场景中发挥作用。
nodejs 进程间如何通信?
在 Node.js 中,进程间通信(IPC)可以通过以下几种方式进行:
-
使用子进程模块:可以使用 Node.js 的子进程模块(child_process)来创建子进程,并使用进程间通信机制(如进程间管道)来实现通信。
-
使用共享内存:Node.js 中的共享内存模块(sharedArrayBuffer)可以在多个进程间共享内存,从而实现进程间通信。
-
使用进程间消息传递:Node.js 提供了一个内置的进程间通信机制,可以使用 process.send() 方法在不同的进程之间发送消息。
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使用进程间的 TCP 通信:可以使用 Node.js 的 net 模块建立 TCP 服务器和客户端,从而在不同的进程之间进行通信。
需要注意的是,不同的进程之间通信可能会导致一些并发问题,例如竞态条件和死锁。因此,在设计进程间通信方案时,需要仔细考虑并发问题,并采取相应的措施来保证并发安全。