AI 成本计算器

由于 Token 比例的原因，计算 AI 成本很复杂。

黄金公式

$$ \text{总成本} = (\text{用户数} \times \text{请求数/用户}) \times [(\text{输入 Token} \times P_{in}) + (\text{输出 Token} \times P_{out})] $$

场景示例：RAG 聊天机器人

• 用户: 1,000 日活跃用户。
• 请求: 每个用户 10 条消息。
• 输入: 2,000 Token (来自 PDF 的上下文) = $5.00 / 1M Token。
• 输出: 500 Token (回答) = $15.00 / 1M Token。

每日成本:

1. 请求数 = 10,000
2. 输入成本 = 10k * (2000/1M * $5) = $100
3. 输出成本 = 10k * (500/1M * $15) = $75
4. 总计 = $175 / 天 ($5,250 / 月)

ROI 分析 (投资回报率)

这值得吗？

客服机器人示例:

• 成本: $5,250 / 月。
• 人工客服: $4,000 / 月。
• 如果机器人替代了 2 名人工客服，你每月节省 $2,750。

交互式计算器

在电子表格中构建你自己的计算器：

变量	值
日活跃用户	1000
平均请求 / 用户	10
平均上下文长度	2000
平均响应长度	500
预计成本	$175.00

模型价格对比 (估算)

模型	输入 ($/1M)	输出 ($/1M)
GPT-4o	$5.00	$15.00
GPT-4o-mini	$0.15	$0.60
Claude 3.5 Sonnet	$3.00	$15.00
Gemini 1.5 Flash	$0.35	$1.05