主题模版

模版结构

# <主题标题>

<!-- 由多个符合问题模版的结构组成一个主题 -->
<问题1>

<问题2>

主题下问题的组织顺序

核心原则是遵循认知学习规律，帮助面试者自然地构建知识体系，避免知识诅咒。 对于复杂的主题，可以进一步建立目录，按照子主题来再做拆分。 如果在一个文件中，主题参考如下原则对问题排序

提示

对于学科下主题，如果该主题下涉及多个子主题，建议拆解出升级到学科层级，比如框架等，虽然都归类为框架，但是框架本身并不是一个特定学科，所以每个框架都可以单开一个学科，然后在学科下再细分主题。

主要排序原则（由高到低优先级）

1. 知识依赖关系
   • 确保前置知识先于需要这些前置知识的内容出现
   • 例如：先讲变量和类型，再讲类型转换
2. 概念层级递进
   • 从基础概念到进阶应用
   • 例如：先讲基本数据类型，再讲引用类型，最后讲类型判断方法
3. 复杂度递增
   • 从简单到复杂
   • 例如：先讲作用域，再讲闭包
4. 应用频率
   • 从日常高频使用概念到低频特殊场景
   • 例如：先讲常规DOM操作，再讲页面性能优化
5. 面试问到频率
   • 在实际面试中被问到的概率高低
   • 例如：事件循环比WeakMap更常被问到

示例如下，以JavaScript类型系统主题为例：

基本类型和引用类型（基础概念，无依赖）
类型判断方法（依赖于对类型的理解）
类型转换规则（依赖于对各类型特性的理解）
==和===的区别（依赖于类型转换规则）
包装类型（进阶概念，但需要基本类型知识）
Symbol和BigInt（较新的类型，复杂度较高）