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问题模版

模版结构

## <问题标题> \{#<优先级>-<问题id>}

<!-- 题目内容,如果存在,如果没有标题就是题目 -->

<!-- 整个答案都包裹在 answer 标签下 -->
<answer
meta={{
// <元信息>
}}>

<!-- 答案 -->

<!--如果答案存在代码区块,简单的 jsx 示例,采用 live code -->

\`\`\`js live
// 非受控组件
function UncontrolledForm () {
const inputRef = useRef()
return (
// 原生 input 持有状态,通过 ref 获取值
<input
ref={inputRef}
defaultValue="default"
/>
)
}
\`\`\`
<!-- 复杂涉及多文件采用 sandpack -->
import IIFEExample from '!!raw-loader!./answer/module/iife/math.js';
import indexHtml from '!!raw-loader!./answer/module/iife/index.html';

<Sandpack
template="static"
files={{
"/index.html": indexHtml,
"/math.js": IIFEExample,
}}
/>

<!-- 可选, 对于一些概念性问题通过示例辅助理解 -->
**示例说明**

<!-- 可选, 说明题目考察点和延伸阅读材料 -->
**答案解析**

<!-- 可选 -->
**关联问题**

- 相关知识点1 → 简短说明关联性
- 相关知识点2 → 简短说明关联性

<!-- 可选 -->
**面试官视角**

- 核心考察点:明确列出1-3个核心考察点
- 评分标准:
- 差:具体表现
- 良:具体表现
- 优:具体表现

</answer >

关键字段说明如下

问题

参考布卢姆教育目标分类学 对于知识的分类和评价

优先级

按照面试准备的重要性和时间投入比例,将考察点分为以下优先级:

优先级说明关键性
P0必考知识点,面试必问,涉及核心基础概念必须深入理解并熟练应用
P1高频知识点,经常考察,涉及重要应用场景需要系统掌握并能举例说明
P2常规知识点,偶尔考察,体现知识广度理解基本原理和使用场景
P3进阶知识点,较少考察,体现技术深度了解核心概念和应用价值
P4前沿知识点,极少考察,体现持续学习知道基本概念和发展趋势

对于不同经验层级的优先级关注点

  • 校招生/实习生

    • 优先级:重点准备 P0-P1,P2 选择性准备
    • 时间分配:P0(50%) > P1(30%) > P2(20%)
    • 重点:基础知识扎实度和编程能力
  • 社招(1-3年经验)

    • 优先级:P0-P2 必备,P3 要有了解
    • 时间分配:P0(30%) > P1(30%) > P2(25%) > P3(15%)
    • 重点:项目经验 + 技术深度
  • 社招(3年以上)

    • 优先级:P0-P3 全面准备
    • 时间分配:P0-P3 平均分配
    • 重点:技术广度 + 架构设计 + 技术决策

元信息

级别名称含义示例
domain领域指广义的技术范畴,如前端、后端、运维、测试、产品、设计等。目前只涉及前端前端(Frontend)
subject学科专题该领域内的核心技术模块,用于归类不同的技术方向。例如前端工程化(Frontend Engineering)
topic知识点主题具体的知识单元,可以是某个技术、工具或概念。Webpack 构建(Webpack Bundling)
priority优先级该知识点在面试或学习中的重要程度,通常分为高(High)、中(Medium)、低(Low)。Webpack Tree Shaking → High
related关联主题该知识点与哪些其他知识点存在关联,适用于学习路径和面试问答关联。Webpack ↔️ ES Module、Vite
prerequisites前置主题该知识点学习前需要掌握的内容,确保知识循序渐进。React 状态管理(需要 React 组件基础)
difficulty难度问题的难易程度,通常分为初级、中级、高级闭包 → 中级
duration预计回答时间回答该问题预计需要的时间,有助于面试官时间安排5分钟
job_type适用岗位问题适用的具体岗位类型前端通用/可视化/工程化等

答案说明

  1. 答案解析控制在 200-300 字左右,简洁明了,确保 5 分钟内能够阅读完毕,不要过于冗长
  2. 示例代码尽量简洁,确保编写成本 < 20 分钟,不要过于复杂
  3. 答案解析用来说明问题的解决思路,不要过于深入,避免过多细节,通过延伸阅读引导学习者深入学习

具体对于答案的编写参考 好答案的标准

面试官视角

  1. 无法准确回答或有明显错误,不了解基本应用, 一般不会对问题做差的描述
  2. 理解核心概念和基本原理,能说明常见应用,但缺乏深度
  3. 全面掌握技术原理,能分析实现机制,结合实际场景讨论优化策略
22%