AI 框架概览

使用原始 API 调用构建 AI 应用是可能的，但框架解决了诸如 流式状态管理、链式调用 和 文档检索 等常见问题。

三大巨头

框架	最适合	理念
Vercel AI SDK	前端/全栈	"UI 优先"。专为 React/Next.js/Svelte 构建。轻松处理流式 Hooks 和 UI 更新。
LangChain.js	后端逻辑/智能体	"链与智能体"。拥有庞大的集成生态系统。非常适合独立于 UI 的复杂工作流。
LlamaIndex TS	数据/RAG	"数据优先"。专注于将 LLM 连接到你的数据（PDF、SQL、Notion）以构建 RAG 应用。

---

决策矩阵：我该用什么？

详细指南

1. Vercel AI SDK (推荐入门)

Next.js 开发者的默认选择。它统一了 API 层和 UI 层。

• 主要特性: useChat, useCompletion, streamText。
• 生态系统: 适用于 OpenAI, Anthropic, Mistral, Google 等。

2. LangChain.js

AI 的瑞士军刀。

• 主要特性: 提示词模板、输出解析器、链 (Chains)、智能体 (Agents)。
• 用例: 当你需要轻松切换模型或构建复杂的多步推理链时。

3. LlamaIndex.TS

数据框架。

• 主要特性: 数据加载器 (PDF, HTML)、向量存储索引、查询引擎。
• 用例: 构建“与你的数据对话”的聊天机器人 (RAG)。

我可以混合使用吗？

可以！ 一个非常常见的技术栈是：

• Vercel AI SDK 用于前端 UI (流式 Hooks)。
• LlamaIndex 或 LangChain 在后端检索数据并构建提示词。

下一步

从 Vercel AI SDK 指南 开始，构建你的第一个流式 UI。