问题

问题模版

每个问题结构如下

## <问题标题> \{#<优先级>-<hash id>}

<!-- 答案区块，会默认折叠 -->
<answer>

**标答**

<!-- 直接给出答案 -->

**考察点**

<!-- 列出考察点 -->

**延伸阅读**

<!-- 可选给出，深入学习该话题资料 -->

**关联知识点**

<!-- 给出关联的主题 -->

</answer>

问题元信息

domain 问题域
topic 知识点主题
priority 优先级
related 关联主题
prerequisites 前置主题

优先级

按照面试准备的重要性和时间投入比例，将考察点分为以下优先级：

优先级	说明	关键性
P0	必考知识点，面试必问，涉及核心基础概念	必须深入理解并熟练应用
P1	高频知识点，经常考察，涉及重要应用场景	需要系统掌握并能举例说明
P2	常规知识点，偶尔考察，体现知识广度	理解基本原理和使用场景
P3	进阶知识点，较少考察，体现技术深度	了解核心概念和应用价值
P4	前沿知识点，极少考察，体现持续学习	知道基本概念和发展趋势

校招生/实习生：
- 优先级：重点准备 P0-P1，P2 选择性准备
- 时间分配：P0(50%) > P1(30%) > P2(20%)
- 重点：基础知识扎实度和编程能力
社招(1-3年经验)：
- 优先级：P0-P2 必备，P3 要有了解
- 时间分配：P0(30%) > P1(30%) > P2(25%) > P3(15%)
- 重点：项目经验 + 技术深度
社招(3年以上)：
- 优先级：P0-P3 全面准备
- 时间分配：P0-P3 平均分配
- 重点：技术广度 + 架构设计 + 技术决策

收录标准

由于一道题目实际上就是对于面试者多维度能力的考察，因此收录标准如下：

技术相关性：题目是否涉及岗位所需的核心技术栈，能否考察候选人实际开发能力。题目应与岗位技术需求高度匹配，避免涉及过时技术或无关的技术栈。
1. 0-5 分：与岗位技术栈无关，考察不到实际工作能力。
2. 6-8 分：与岗位技术栈相关，但涉及的技术过于简单。
3. 9-10 分：与岗位技术栈完全契合，能有效评估候选人实际工作能力。
知识点的深度与广度
1. 0-5 分：考察基础知识点，难以体现深度。
2. 6-8 分：覆盖较为复杂的知识点，深度有限，可能无法全面考察候选人的综合能力。
3. 9-10 分：涉及核心知识点，并能够深入考察候选人的技术水平。
实际开发中的应用场景
1. 0-5 分：题目脱离实际开发，考察的内容难以反映开发中会遇到的实际问题。
2. 6-8 分：题目贴近实际开发，但没有全面考察候选人在开发中的综合能力。
3. 9-10 分：题目紧密结合实际开发，考察解决问题的综合能力。
题目的复杂度与开放性
1. 0-5 分：题目过于简单或单一，难以评估多种解决方案。
2. 6-8 分：题目有一定开放性，能够体现候选人的基本解决能力。
3. 9-10 分：题目具有高度开放性，能够评估候选人解决复杂问题的能力。
可解性与明确性
1. 0-5 分：题目描述不清，导致理解困难或无法解答。
2. 6-8 分：描述较为清晰，但可能存在少许歧义或不同理解方式。
3. 9-10 分：题目描述清晰明确，确保问题的可解性。

答案模版说明

考察项 (Question) 针对知识点的具体考察项，每个考察项可能在映射到细分例题，或者 answer 示例

必须是可以明确回答的问题
有标准的评判标准
可以体现对知识点的理解深度

映射到具体的问题

问题模版​

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优先级​

收录标准​

答案模版说明​

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优先级

收录标准

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